குறியிடப்பட்டது
  • அகாடமிக் ஜர்னல்ஸ் டேட்டாபேஸ்
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • கல்வி விசைகள்
  • JournalTOCகள்
  • சீனாவின் தேசிய அறிவு உள்கட்டமைப்பு (CNKI)
  • CiteFactor
  • சிமாகோ
  • Ulrich's Periodicals Directory
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • MIAR
  • பல்கலைக்கழக மானியக் குழு
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

மூலக்கூறு நறுக்குதலின் முன்னேற்றம் மற்றும் மேம்பாடு பற்றிய பனோரமிக் விமர்சனம்

கிரண் ரமேஷ்பாய் துதாத்

கட்டமைப்பு மூலக்கூறு உயிரியல் மற்றும் கணினி உதவி மருந்து உருவாக்கத்தில், மூலக்கூறு நறுக்குதல் ஒரு முக்கியமான கருவியாகும். அறியப்பட்ட முப்பரிமாண அமைப்பைக் கொண்ட ஒரு புரதத்துடன் ஒரு லிகண்டின் தற்போதைய பிணைப்பு முறைகளைக் கணிப்பது லிகண்ட்-புரத நறுக்குதலின் நோக்கமாகும். பயனுள்ள நறுக்குதல் முறைகள் ஒரு மதிப்பெண் முறையைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது வேட்பாளர் நறுக்குதல்களை சரியாக வரிசைப்படுத்துகிறது மற்றும் உயர் பரிமாண இடைவெளிகளை திறமையாக ஆராயும். சேர்மங்களின் பெரிய நூலகங்களில் மெய்நிகர் திரையிடல், விளைவுகளை மதிப்பிடுதல் மற்றும் தசைநார்கள் இலக்கை எவ்வாறு தடுக்கின்றன என்பதற்கான கட்டமைப்பு யோசனைகளை வழங்குவதற்கு நறுக்குதல் பயன்படுத்துவதன் மூலம் முன்னணி மேம்படுத்தல் பெரிதும் பயனடைகிறது. சீரற்ற தேடல் முறைகளின் கண்டுபிடிப்புகளை விளக்குவது கடினமாக இருக்கலாம், மேலும் நறுக்குதலுக்கான உள்ளீட்டு கட்டமைப்புகளை அமைப்பது, நறுக்குவதைப் போலவே முக்கியமானது.

சமீபத்திய ஆண்டுகளில், கணினி-உதவி மருந்து வடிவமைப்பு, பிணைப்புத் தொடர்பை மதிப்பிடுவதற்கும், ஊடாடும் பயன்முறையை மதிப்பிடுவதற்கும் மூலக்கூறு நறுக்குதல் நுட்பத்தை பெரிதும் நம்பியுள்ளது, ஏனெனில் இது செயல்திறனை கணிசமாக அதிகரிக்கும் மற்றும் ஆராய்ச்சி செலவுகளைக் குறைக்கும். முக்கிய கருத்துக்கள், நுட்பங்கள் மற்றும் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் மூலக்கூறு நறுக்குதல் பயன்பாடுகள் இந்த வேலையில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. கூடுதலாக, இது மிகவும் பிரபலமான நறுக்குதல் பயன்பாடுகளுடன் முரண்படுகிறது மற்றும் தொடர்புடைய ஆய்வுத் துறைகளை பரிந்துரைக்கிறது. இறுதியாக, ஒருங்கிணைந்த நுட்பம் மற்றும் ஆழமான கற்றல் உள்ளிட்ட மூலக்கூறு நறுக்குதலின் சமீபத்திய வளர்ச்சிகளின் சுருக்கமான சுருக்கம் வழங்கப்படுகிறது. தற்போதைய நறுக்குதல் பயன்பாடுகள் போதுமான மூலக்கூறு அமைப்பு மற்றும் மதிப்பெண் பொறிமுறையின் குறைபாடுகள் காரணமாக பிணைப்பு உறவை முன்னறிவிப்பதற்கு போதுமானதாக இல்லை.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ