ரிமோட் சென்சிங் & ஜிஐஎஸ் ஜர்னல்

சுருக்கம்

மாறுபட்ட ரிமோட் சென்சிங் படத்திலிருந்து மாற்றம் கண்டறிவதற்கான பகுதியளவு இணைக்கப்படாத சியாமிஸ் மாதிரி

Touati R, Mignotte M, Dahmane M

இந்த தாள் பைடெம்போரல் ஹீட்டோரோஜினியஸ் ரிமோட் சென்சிங் பட ஜோடிகளில் மாற்றங்களைக் கண்டறிவதில் உள்ள சிக்கலைக் குறிக்கிறது. பல்வேறு துறைகளில், கூட்டு உணர்திறன் சூழலில் செயல்திறன் மேம்பாட்டிற்கான முக்கிய தீர்வாக மல்டிமாடலிட்டி உள்ளது. குறிப்பாக, ரிமோட் சென்சிங் படத்தொகுப்பில், தரவுப் பகிர்வுத் திறன்கள் மற்றும் மல்டிடெம்போரல் தரவு கிடைக்கும் தன்மை ஆகியவற்றுடன் சென்சார்களின் பெருக்கத்தை நிரப்புவதற்கான ஆராய்ச்சி இடைவெளி இன்னும் உள்ளது. இந்த ஆய்வானது, கூட்டு சென்சார் பரந்த தகவல் நிறைவு பற்றிய சிறந்த புரிதலுக்காக மல்டி-டெம்போரல் செட்-அப்பில் மல்டிமாடலிட்டியை ஆராய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது; இரண்டு பகுதியளவு இணைக்கப்படாத இணை நெட்வொர்க் ஸ்ட்ரீம்களின் அடிப்படையில் போலி-சியாமிஸ் நெட்வொர்க் கட்டமைப்பைக் கொண்ட ஜோடிவழி கற்றல் அணுகுமுறையை நாங்கள் முன்மொழிகிறோம். ஒவ்வொரு ஸ்ட்ரீமும் தன்னை ஒரு கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க் (CNN) குறிக்கிறது, இது உள்ளீட்டு இணைப்புகளை குறியாக்கம் செய்கிறது. ஒட்டுமொத்த சேஞ்ச் டிடெக்டர் (சிடி) மாதிரியானது இரண்டு குறியாக்கங்களை ஒரு ஒற்றை மல்டிமாடல் அம்சப் பிரதிநிதித்துவத்தில் இணைக்கும் இணைவு நிலையை உள்ளடக்கியது, பின்னர் அது முழுமையாக இணைக்கப்பட்ட அடுக்குகளைப் பயன்படுத்தி குறைந்த பரிமாணத்திற்கு குறைக்கப்படுகிறது மற்றும் இறுதியாக பைனரி கிராஸ் என்ட்ரோபியின் அடிப்படையில் ஒரு இழப்பு செயல்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது. முடிவு அடுக்கு. முன்மொழியப்பட்ட போலி-சியாமீஸ் ஜோடிவரிசை கற்றல் கட்டமைப்பானது, குறுவட்டு மாதிரியை மல்டிமாடல் உள்ளீட்டு பட ஜோடிகளுக்கு இடையே உள்ள இடஞ்சார்ந்த மற்றும் தற்காலிக சார்புகளைப் பிடிக்க அனுமதிக்கிறது. இந்த மாதிரியானது இரண்டு மல்டிமாடல் உள்ளீட்டு இணைப்புகளை வெவ்வேறு இடஞ்சார்ந்த தீர்மானங்களின் கீழ் ஒரே நேரத்தில் செயலாக்குகிறது. வெவ்வேறு உண்மையான மல்டிமாடல் தரவுத்தொகுப்புகளின் மதிப்பீட்டு செயல்திறன், வெவ்வேறு இடநிலை தீர்மானங்களுடன் CD நிலைமைகளின் கலவையை பிரதிபலிக்கிறது, முன்மொழியப்பட்ட CD கட்டமைப்பின் செயல்திறனை உறுதிப்படுத்துகிறது.