ரிமோட் சென்சிங் & ஜிஐஎஸ் ஜர்னல்

சுருக்கம்

பொருளாதாரப் பாறைகள் மேப்பிங்கில் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரியின் சாத்தியங்கள் - இந்தியாவின் மூன்று வெவ்வேறு புவியியல் மாகாணங்களின் மூன்று பொருளாதாரப் பாறைகளுக்கான சுருக்கமான பகுப்பாய்வு

அனந்த் ராவ் D*, அரிந்தம் குஹா, வினோத் குமார் கே மற்றும் தனஞ்சய ராவ் EN

இந்த ஆய்வுக் கட்டுரையில், அவற்றின் பிரதிபலிப்பு நிறமாலையில் பதிக்கப்பட்டிருக்கும் பாறைகளின் கண்டறியும் உறிஞ்சுதல் அம்சங்களின் நிறமாலை பண்புகளை, அருகிலுள்ள நாட்டுப் பாறைகளிலிருந்து பொருளாதாரப் பாறைகளை (சுண்ணாம்பு, பாக்சைட் மற்றும் கோசன்ஸ்) வரையறுப்பதற்கு எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை நாங்கள் நிரூபித்துள்ளோம். இந்த ஆய்வறிக்கையில் விவாதிக்கப்பட்ட பாறைகளின் நிறமாலை அம்சங்கள் அல்லது உறிஞ்சுதல் அம்சங்கள், இந்த பாறைகளின் கண்டறியும் உறுப்பு தாதுக்களின் நிறமாலை அம்சத்தின் ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் அடையாளம் காணப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு பொருளாதாரப் பாறையும் அவற்றின் பிரதிபலிப்பில் பதிக்கப்பட்ட அந்தந்த கண்டறிதல் உறிஞ்சுதல் அம்சங்களின் சில நிறமாலை பண்புகளின் (உறிஞ்சும் அம்சத்தின் அலைநீளம் மற்றும் சமச்சீரற்ற தன்மை) கலவையின் அடிப்படையில் அந்தந்த "பின்னணி" நாட்டுப் பாறை(கள்) இலிருந்து பிரிக்கப்படலாம் என்பதும் கவனிக்கப்பட்டது. நிறமாலை. ஸ்பெக்ட்ரோரேடியோமீட்டரின் பார்வைக்கு பதிலாக, கலப்பு அமைப்புகளின் நிறமாலை சுயவிவரங்கள் சேகரிக்கப்பட்டால் (பொருளாதார பாறைகள் ஸ்பெக்ட்ரோரேடியோமீட்டரின் பார்வையில் தொடர்புடைய நாட்டுப்பாறைகளுடன் நேர்கோட்டில் கலக்கப்படும்) இந்த பொருளாதார பாறைகளை அந்தந்த புரவலன் பாறையிலிருந்து பிரிக்கும் தன்மை பாதிக்கப்படும் என்றும் ஆய்வில் தெரியவந்துள்ளது. தூய பாறைகள். இந்த அவதானிப்பு, ஸ்பெக்ட்ரல் அளவீட்டின் குறைந்தபட்ச வேறுபடுத்தக்கூடிய அலகு (அதாவது, ஸ்பெக்ட்ரல் தரவின் விஷயத்தில் பிக்சல்) ஸ்பெக்ட்ரல் அளவீட்டின் அளவை விட குறைவாக இருக்க வேண்டும் என்பதை நியாயப்படுத்துகிறது, அதாவது ஒரு தூய இலக்கை திறம்பட பிரிக்க, அதாவது பொருளாதாரம் தொடர்புடைய நாட்டுப் பாறைகளிலிருந்து பாறை.