குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • கல்வி விசைகள்
  • JournalTOCகள்
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • பப்ளான்கள்
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

எகிப்து, அலெக்ஸாண்டிரியாவில் உள்ள மூன்றாம் நிலை மருத்துவமனையின் தீவிர சிகிச்சை பிரிவுகளில் சாத்தியமான மருந்து-மருந்து தொடர்புகளின் பரவல் மற்றும் முறை

சாரா மஹ்மூத் அப்துல் இ சாமியா முகமது, ஜாஹிரா மெட்வாலி காட், நெஸ்ரின் அகமது எல்-நிம்ர் மற்றும் அகமது அப்தெல் ஹாடி அப்தெல் ரஸேக்

பல மருந்துகள் மற்றும் பல்வேறு சிகிச்சை வகுப்புகளின் ஒரே நேரத்தில் பயன்படுத்தப்படும் மருந்தியல் சிகிச்சையின் சிக்கலானது, தீவிர நோய்வாய்ப்பட்ட நோயாளிகளை சாத்தியமான DDI களுக்கு அதிக ஆபத்தில் ஆக்குகிறது. முக்கிய மூன்று மருத்துவமனைகளில் தீவிர சிகிச்சை பிரிவுகளில் (CCUs) சாத்தியமான DDIகளின் பரவலை மதிப்பிடுவது, அவற்றின் மருத்துவ முக்கியத்துவம், ஆரம்பம், ஆவணங்கள் மற்றும் தீவிரத்தை பகுப்பாய்வு செய்வது மற்றும் அவற்றின் சாத்தியமான தீர்மானங்களை அடையாளம் காண்பது ஆகியவை நோக்கங்களாகும். மருந்துகளில் 4 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மருந்துகள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன. முன்-வடிவமைக்கப்பட்ட கட்டமைக்கப்பட்ட கேள்வித்தாள் மற்றும் பதிவு மறுஆய்வுத் தாள் பின்வரும் தரவைச் சேகரிக்கப் பயன்படுத்தப்பட்டன: சமூகவியல், புகைபிடிக்கும் பழக்கம், மருத்துவ வரலாறு, நீண்டகாலமாகப் பயன்படுத்தப்படும் மருந்துகள், மருத்துவமனையில் பெறப்பட்ட நோய்த்தொற்றுகளின் இருப்பு, APAHE II மதிப்பெண், தங்கியிருக்கும் காலம், உறுப்புக் குறைபாடு, ஒரு மருந்துக்கு மருந்துகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் பரிந்துரைக்கும் மருத்துவர்களின் எண்ணிக்கை. ஒவ்வொரு நோயாளிக்கும் இடைவினைகளின் எண்ணிக்கை கணக்கிடப்பட்டது. நோயாளிக்கு பரிந்துரைக்கப்பட்ட மருந்துகளின் பட்டியல் வெவ்வேறு மென்பொருள்களைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டது. ஒரு நோயாளிக்கு இடைவினைகள் 2.98 ± 1.91 ஆகும். தொடர்புகளின் அதிக விகிதமானது முக்கியத்துவம் வாய்ந்த எண் 1.0, சாத்தியமான மற்றும் சந்தேகிக்கப்படும் ஆவணங்கள், தாமதமான தொடக்கம் மற்றும் மிதமான தீவிரத்தன்மை ஆகியவற்றைக் கொண்டிருந்தது. நோயாளியின் வயது மற்றும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட மருந்துகளின் எண்ணிக்கை ஆகியவை சாத்தியமான டிடிஐகளின் பரவலைக் கணிசமாக பாதிக்கும் இரண்டு சுயாதீன காரணிகளாகும். இந்த சாத்தியத்தை அதிகரிக்கிறது

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ