பால் ஜூனோ
வானியல், வணிக பகுப்பாய்வு மற்றும் வானிலை ஆய்வு போன்ற பல்வேறு அமைப்புகளில் அதிக அடர்த்தி தகவலைக் காட்சிப்படுத்துவதற்கான வழிமுறையாக வெப்ப வரைபடங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன . டிஸ்கவரி உயிரியல் ஆராய்ச்சிக் குழுக்கள் மரபணு ஆய்வுகளில் மரபணுக் கூட்டங்களைக் காட்சிப்படுத்தவும் அல்லது புரத வரிசைப் பகுப்பாய்வில் அமினோ அமில விநியோகத்தைப் படிக்கவும் வெப்ப வரைபடங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. Spotfire® அல்லது SAS JMP® போன்ற வணிக ரீதியாக கிடைக்கக்கூடிய மென்பொருள் தொகுப்புகள், வெப்ப வரைபடங்களை உருவாக்க மற்றும் ஆய்வுகளில் இருந்து தகவல்களைக் காட்சிப்படுத்தும் திறனை அறிவியல் புலனாய்வாளர்களுக்கு வழங்குகின்றன, ஆனால் முடிவுகளை ஒப்பிடும் உயர்-செயல்திறன் விசாரணைகளில் பயனுள்ளதாக இருக்கும் எந்தவொரு சுருக்கமான புள்ளிவிவரத்தையும் வழங்கவில்லை. ஒரே நேரத்தில் அதிக எண்ணிக்கையிலான தரவு காட்சிப்படுத்தல்கள் அல்லது காட்சியில் ஏற்படும் மாற்றங்களை நீளவாக்கில் காணுதல் (காலப்போக்கில்).
முன்னதாக, இரண்டு நிறங்கள் அல்லது நிழல்களில் இரு பரிமாண வெப்ப வரைபடத் தரவுக் காட்சிகளுக்கு ப்ளாட்னிக்கின் லாகுனாரிட்டி (1996) குணாதிசயத்தைப் பயன்படுத்துமாறு ஜூனோ பரிந்துரைத்தார் . c (c>2) தனித்துவமான நிழல்கள் (ஒரே வண்ண வரைபடத்தில்) அல்லது சாயல்களுக்கு (முழு வண்ணக் காட்சியில்), Allain மற்றும் Cloitre உருவாக்கிய அடிப்படையான கிளைடிங் பாக்ஸ் அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தி, ஆனால் ஒரு மாற்றத்துடன், ப்ளாட்னிக்கின் அணுகுமுறையில் மாற்றத்தை ஆசிரியர் பரிந்துரைப்பார். அம்சங்களை எண்ணும் வழிமுறைகளில்.