வேளாண் தொழில்நுட்பம்

சுருக்கம்

வேளாண் தொழில்நுட்ப பரிமாற்ற (டிஎஸ்எஸ்ஏடி) மாதிரிக்கான முடிவு ஆதரவு அமைப்பின் மதிப்பாய்வு

டெஸ்டா அபயேச்சாவ்

பாரம்பரிய வேளாண் சோதனைகள் நேரம் மற்றும் இடத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட இடத்தில் நடத்தப்பட்டன, இதன் விளைவாக நீண்ட, பருவகால, நேரத்தைச் செலவழிக்கும் மற்றும் விலையுயர்ந்த சோதனைகள். சர்வதேச விஞ்ஞானிகள் குழு, வேளாண் தொழில்நுட்பத்தை மாற்றுவதற்கான முடிவு ஆதரவு அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளது, இது 15 ஆண்டுகளாக உலகம் முழுவதும் இருந்து ஆராய்ச்சியாளர்களால் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்தத் தொகுப்பில் 42க்கும் மேற்பட்ட பயிர்களுக்கான மாதிரிகள் மற்றும் மாதிரிகளை திறம்பட பயன்படுத்துவதற்கான கருவிகள் உள்ளன. கருவிகளில் மண், வானிலை, பயிர் மேலாண்மை மற்றும் சோதனை தரவு, பயன்பாடுகள் மற்றும் செயல்படுத்தல் திட்டங்களுக்கான தரவுத்தள மேலாண்மை திட்டங்கள் அடங்கும். பயிர் உருவகப்படுத்துதல் மாதிரிகள் மண்-தாவர-வளிமண்டல இயக்கவியலுக்கு ஏற்ப வளர்ச்சி, வளர்ச்சி மற்றும் விளைச்சலை உருவகப்படுத்துகின்றன. கடந்த சில ஆண்டுகளாக, டிஎஸ்எஸ்ஏடி பயிர் மாதிரிகளை பராமரிப்பது கடினமாகி வருகிறது, இதற்குக் காரணம், பயிர் மாதிரிகளின் மட்டத்தில் மென்பொருள் வடிவமைப்பில் சிறிய கவனம் செலுத்தாமல் வெவ்வேறு பயிர்களுக்கு வெவ்வேறு கணினி குறியீடுகள் இருந்ததால். எனவே, DSSAT பயிர் மாதிரிகள் புதிய அறிவியல் முன்னேற்றங்கள், பயன்பாடுகள், ஆவணங்கள் மற்றும் பராமரிப்பு ஆகியவற்றின் திறமையான ஒருங்கிணைப்பை எளிதாக்கும் வகையில் மறுவடிவமைப்பு செய்யப்பட்டு திட்டமிடப்பட்டுள்ளன. புதிய டிஎஸ்எஸ்ஏடி க்ராப்பிங் சிஸ்டம் மாடலின் (சிஎஸ்எம்) வடிவமைப்பின் அடிப்படையானது ஒரு மட்டு கட்டமைப்பாகும், இதில் கூறுகள் விஞ்ஞான ஒழுக்கக் கோடுகளுடன் பிரிக்கப்படுகின்றன மற்றும் தொகுதிகளை எளிதாக மாற்றுவதற்கு அல்லது சேர்க்க அனுமதிக்கும் வகையில் கட்டமைக்கப்படுகின்றன. இந்த ஆய்வுக் கட்டுரையில், முதன்மை அறிவியல் கூறுகளை (மண், பயிர், வானிலை மற்றும் மேலாண்மை) மாதிரியாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் அணுகுமுறைகளை விவரித்தேன். தவிர, மறுஆய்வு தாள் வரம்புகள், DSSAT மாதிரியின் எதிர்காலம் மற்றும் அதன் முக்கியத்துவம் ஆகியவற்றை விவரிக்கிறது. புதிய, மறுவடிவமைக்கப்பட்ட DSSAT-CSM இன் பலன்கள், அதன் வளர்ச்சி மற்றும் அறிவியல் சமூகத்தில் உள்ள மற்றவர்களுக்கு இடைநிலை ஆராய்ச்சி மற்றும் புலம், பண்ணை மற்றும் உயர் மட்டங்களில் உள்ள சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான அறிவைப் பயன்படுத்துவதில் அதிக ஒத்துழைப்பிற்கு கணிசமான வாய்ப்புகளை வழங்கும்.