குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • கல்வி விசைகள்
  • JournalTOCகள்
  • ஆராய்ச்சி பைபிள்
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பிராக்வெஸ்ட் சம்மன்ஸ்
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • MIAR
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

RGD-expressed bacterial membrane-derived nanovesicles enhance cancer therapy via multiple tumorous targeting

Jin Gao

Background: A tumor microenvironment is a complicated multicellular system comprised of tumor cells, immune cells and blood vessels. Blood vessels are the barriers for drug tissue penetration. Effectively treating a cancer requires drug delivery systems to overcome biological barriers present in tumor microenvironments (TMEs).

Methods: We designed a drug delivery system made of bacterial (Escherichia coli) double layer membrane-derived nanovesicles (DMVs) with the expression of RGD peptides and endogenous targeting ligands of bacteria. The physical and biological characteristics of DMVs were assessed by cryogenic transmission electron microscopy, western blotting, flow cytometry and confocal microscopy. Doxorubicin (DOX) was loaded in DMVs via a pH gradient driven drug loading method. Therapeutical effects of DOX-loaded DMVs were studied in a melanoma xenograft mouse model.

Results: In vitro and in vivo experiments showed that DMVs can target neutrophils and monocytes that mediated the transport of DMVs across blood vessel barriers and they can also directly target tumor vasculature and tumor cells, resulting in enhanced delivery of therapeutics to TMEs. Furthermore, we developed a remote drug loading approach to efficiently encapsulate DOX inside DMVs, and the drug loading was 12% (w/w). In the B16-F10 melanoma mouse model, we showed that DOX-RGD-DMVs significantly inhibited the tumor growth compared to controls.

Conclusion: Our studies reveal that DMVs are a powerful tool to simultaneously target multiple cells in TMEs, thus increasing drug delivery for improved cancer therapies.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ