குறியிடப்பட்டது
  • அகாடமிக் ஜர்னல்ஸ் டேட்டாபேஸ்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • கல்வி விசைகள்
  • JournalTOCகள்
  • சீனாவின் தேசிய அறிவு உள்கட்டமைப்பு (CNKI)
  • சிமாகோ
  • விவசாயத்தில் உலகளாவிய ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கான அணுகல் (AGORA)
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • RefSeek
  • டைரக்டரி ஆஃப் ரிசர்ச் ஜர்னல் இன்டெக்சிங் (DRJI)
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • MIAR
  • பல்கலைக்கழக மானியக் குழு
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

ஈஸ்ட் கேண்டிடா பாராப்சிலோசிஸ் சென்சு ஸ்ட்ரிக்டோவிலிருந்து ஆர்என்ஏ பிரித்தெடுத்தல் சிலிக்கா பத்திகள் மூலம் சுத்திகரிப்பு அடிப்படையில் இரண்டு வணிக முறைகளைப் பயன்படுத்தி

RodrÃguez ML, Rosa AC மற்றும் Jewtuchowicz VM

மரபணு வெளிப்பாட்டைப் படிக்க நல்ல தரமான ஆர்என்ஏவைப் பெற வேண்டும். வெவ்வேறு ஆர்என்ஏ பிரித்தெடுக்கும் முறைகள் விவரிக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் பல்வேறு நுட்பங்கள் மற்றும் உயிரியல் ஆய்வு இனங்களில் ஆர்என்ஏ தரம் மற்றும் மகசூல் மாறுபடலாம். இன்றுவரை, கேண்டிடா இன ஈஸ்ட்களில் இருந்து ஆர்என்ஏவை பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் சுத்திகரிக்க தரப்படுத்தப்பட்ட முறை எதுவும் இல்லை . இந்த விஷயத்தில் கிடைக்கக்கூடிய சில ஆவணங்கள் முக்கியமாக இழை பூஞ்சைகளுக்கு பொருந்தும் மற்றும் கையேடு அல்லது உள்-ஐவிடி முறைகளின் அடிப்படையில் பிரித்தெடுக்கும் நுட்பங்களுக்கு மோசமான முடிவுகளை உருவாக்கியுள்ளன. இந்த ஆய்வின் நோக்கம் சிலிக்கா நெடுவரிசைகளைப் பயன்படுத்தி இரண்டு வணிக ஆர்என்ஏ பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் சுத்திகரிப்பு அமைப்புகளை கேண்டிடா பாராப்சிலோசிஸ் சென்சு ஸ்ட்ரிக்டோவுடன் மாதிரி உயிரினமாக ஒப்பிடுவதாகும். இந்த ஈஸ்ட் சமீபத்திய ஆவணங்களில் வாய்வழி குழியில் இரண்டாவது அடிக்கடி தனிமைப்படுத்தப்பட்ட கேண்டிடா இனமாக அடையாளம் காணப்பட்டுள்ளது . கடந்த தசாப்தத்தில், இது மருத்துவ ஆர்வத்தை அதிகரிக்கும் பொருளாக உள்ளது, ஏனெனில் இது பெரியவர்கள் மற்றும் முன்கூட்டிய குழந்தைகளில் கேண்டிடெமியாவின் முக்கிய காரணங்களில் ஒன்றாகும். இந்தப் பின்னணியைக் கருத்தில் கொண்டு, கேண்டிடா பாராப்சிலோசிஸ் சென்சு ஸ்டிரிக்டோ டிரான்ஸ்கிரிப்டோம் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப அதன் மாறுபாடுகள் பற்றிய ஆய்வுக்கு முன்னுரிமை என்று கருதுகிறோம். இந்த சோதனை ஆய்வில், 19 பூஞ்சை தனிமைப்படுத்தல்கள் Qiagen மற்றும் 17 தனிமைப்படுத்தல்கள் Zymo ஆராய்ச்சியைப் பயன்படுத்தி செயலாக்கப்பட்டன. சிறந்த தரமான RNA தயாரிப்பைப் பெறுவதற்கு Qiagen lysis buffer RLT இன்றியமையாதது என்று முடிவுகள் தெரிவிக்கின்றன.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ