ரங்கசாமி சங்கீதா , சுப்ரமணியம் யுவராஜ் , முனுசாமி ஜோதி , செல்லசாமி ஆர்த்தி
இந்த டிஜிட்டல் சகாப்தத்தில் தரவு புதிய எரிபொருள், எனவே தரவு அறிவியல் எங்கும் நிறைந்துள்ளது. தரவு விஞ்ஞானிகள் பல்வேறு துறைகளில் சிறந்த முடிவெடுப்பதற்கான மறைக்கப்பட்ட வடிவங்களை அடையாளம் காண AI ஐ சார்ந்து இருப்பவர்கள். சுகாதாரம் மற்றும் மருத்துவத் துறையில் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது இன்றியமையாதது. தரவு அறிவியலைப் பயன்படுத்தி செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) ஆகியவை மருத்துவ மருத்துவர்கள், உயிரியல் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பொறுமை மற்றும் உடல்நலம் மற்றும் மருத்துவம் தொடர்பான கோளாறுகள் பற்றிய நுண்ணறிவுகளைக் கண்டறிய ஒரு தளத்தை வழங்குகிறது. WHO பதிவுகள் மற்றும் UN இன் நிலைத்தன்மை இலக்குகளின்படி, குழந்தை இறப்பு உலகளவில் தற்காலப் பிரச்சினையாகும். தற்போதைய ஆய்வு 5 வயதுக்குட்பட்ட குழந்தை இறப்பு விகிதத்தை (U5MR) ஒழிப்பதில் AI இன் பங்கைக் கண்டறிவதாகும். குழந்தை இறப்பு குறித்த இரண்டாம் நிலை தரவு கடந்த மூன்று தசாப்தங்களாக (1990 முதல் 2017 வரை) சேகரிக்கப்பட்டு, அடுத்த ஆறு ஆண்டுகளுக்கு (2018 முதல் 2023 வரை) குழந்தை இறப்பைக் கணிக்க பைத்தானின் உதவியுடன் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டது. அடையாளம் காணப்பட்ட அனைத்து 27 நோய்களுக்கும் குழந்தை இறப்பு விகிதம் குறைந்து வருவதாக முடிவுகள் காட்டுகின்றன. குழந்தை இறப்புக்கான முதல் இரண்டு காரணங்களாக கீழ் சுவாச நோய்த்தொற்றுகள் மற்றும் வயிற்றுப்போக்கு நோய்களும் குறைக்கப்பட்டன. இருப்பினும் உண்மையான மற்றும் கணித்ததில் வேறுபாடு உள்ளது. பங்குதாரர்களால் AI (தடுப்பூசி நினைவூட்டல், தாய்வழி கல்வி, ஊட்டச்சத்து விழிப்புணர்வு) செயலில் உள்ள தாக்கங்கள் இந்தியாவில் U5MR இல் காணப்படும் ஏற்றத்தாழ்வைக் குறைக்கலாம்.