ரிமோட் சென்சிங் & ஜிஐஎஸ் ஜர்னல்

சுருக்கம்

செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பை (ANN) பயன்படுத்தி நைஜீரியாவில் உள்ள Ikom நகரத்திற்குள் நில மேற்பரப்பு வெப்பநிலையின் (LST) இயக்கவியல் உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் கணிப்பு

மதுவாகோ ஐடி, யுன் இசட், பேட்ரிக் பி

நில மேற்பரப்பு வெப்பநிலை (LST) என்பது நகர்ப்புற வெப்ப உயர்வு மற்றும் ஒரு நகரத்திற்குள் நுண்ணிய காலநிலை வெப்பமயமாதலுடன் தொடர்புடைய காரணிகளில் ஒன்றாகும். நகர்ப்புற காலநிலை ஆய்வுகளில் புதிய தொழில்நுட்பங்களை மேம்படுத்துவது அல்லது ஏற்கனவே உள்ளவற்றை மேம்படுத்துவது தொடர்பான ஆராய்ச்சிகள் மிகவும் முக்கியமானவை. நைஜீரியாவின் இகோம் நகரில் ஃபீட் ஃபார்வர்ட் பேக் ப்ராபகேஷன் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி குறிப்பிட்ட எதிர்கால நேர எல்எஸ்டி அளவுப் போக்கின் உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் கணிப்பு பற்றிய எங்கள் ஆய்வை இந்தக் கட்டுரை விளக்குகிறது. இந்த ஆய்வு நேரத் தொடர் ANN மாதிரியை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இது கடந்த எல்எஸ்டி மதிப்புகளின் வரிசையை எடுக்கும், தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள மாற்றத்தின் வடிவத்தைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் மேலும் கணிப்பது அல்லது எதிர்கால நேர மதிப்புகள். இதேபோன்ற ஆய்வுகள் எங்கள் இலக்கிய மதிப்பாய்விலிருந்து இந்த முறையில் மேற்கொள்ளப்பட்டுள்ளன, ஆனால் ANN ஐப் பயன்படுத்தி LST நேரத் தொடர் கணிப்புக்கு கரடுமுரடான தெளிவுத்திறன் சகாப்த இடைவெளியின் பூமி கண்காணிப்பு நேரத் தொடர் செயற்கைக்கோள் தரவை யாரும் பயன்படுத்தவில்லை. இந்த ஆய்வின் புதுமையானது, பூமி கண்காணிப்பு தொலைநிலை உணர்திறன் படங்களிலிருந்து (Landsat 7 ETM) பெறப்பட்ட கடந்த LST மதிப்புகளிலிருந்து ANN ஐப் பயன்படுத்தி சில குறிப்பிட்ட எதிர்கால நேரத்தை LST மதிப்பை நகரமெங்கும் கணிக்கும் முயற்சியை மையமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த ஆய்வில் இருந்து பெறப்பட்ட முடிவுகள், நேரியல் அல்லாத குழப்பமான நிஜ உலக சிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து கற்றல், புரிந்துகொள்வது மற்றும் துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்வதில் ANNன் (ஆழமான கற்றல் தொழில்நுட்பங்களின் ஒரு பகுதி) செயல்திறனை மீண்டும் உறுதிப்படுத்துகிறது.