ரிமோட் சென்சிங் & ஜிஐஎஸ் ஜர்னல்

சுருக்கம்

ரிமோட் சென்சிங் பயன்படுத்தி புளோரிடா விரிகுடாவில் நீர் தர அளவுருக்களின் ஸ்பேடியோடெம்போரல் மாறுபாடு பற்றிய ஆய்வு

முகமது ஹாஜி கோலிசாதே, அஸ்ஸீஃபா எம் மெலஸ்சே

இந்த ஆய்வில், புளோரிடா விரிகுடாவின் நீரின் தரத்துடன் தொடர்புடைய உயிர்-இயற்பியல் அளவுருக்கள் வளிமண்டலத்தில் சரி செய்யப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில் ஆராயப்பட்டன. இந்த ஆய்வின் முக்கிய நோக்கம், நான்கு நீர் தர அளவுருக்களின் இடஞ்சார்ந்த மற்றும் தற்காலிக மாற்றங்களைக் கண்காணித்து மதிப்பிடுவதாகும்: கொந்தளிப்பு, குளோரோபில்-a (chl-a), மொத்த பாஸ்பேட் மற்றும் மொத்த நைட்ரஜன் (TN), ஒருங்கிணைந்த ரிமோட் சென்சிங் பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்தி. , GIS தரவு மற்றும் புள்ளியியல் நுட்பங்கள். இந்த நோக்கத்திற்காக, 2000 (பிப்ரவரி 13), 2007 (ஜனவரி 31), மற்றும் லேண்ட்சாட் ஆப்பரேஷனல் லேண்ட் இமேஜரின் (OLI) ஒரு தேதி 2015 இல் (ஜனவரி 5) உலர் பருவத்தில் லேண்ட்சாட் தீமேடிக் மேப்பர் (TM) தரவுகளின் இரண்டு தேதிகள், மற்றும் 2000 (ஆகஸ்ட் 7), 2007 இல் TM தரவுகளின் இரண்டு தேதிகள் (செப்டம்பர் 28), மற்றும் 2015 ஆம் ஆண்டு OLI தரவுகளின் ஒரு தேதி (செப்டம்பர் 2) தெற்கு புளோரிடாவின் மிதவெப்ப மண்டல காலநிலையின் ஈரமான பருவத்தில், அமெரிக்காவின் புளோரிடா விரிகுடாவில் ஆய்வு செய்யப்பட்ட அளவுருக்களின் தற்காலிக மற்றும் இடஞ்சார்ந்த வடிவங்கள் மற்றும் பரிமாணங்களை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்பட்டது. ஆய்வு செய்யப்பட்ட நான்கு அளவுருக்களின் ஒரே நேரத்தில் கவனிக்கப்பட்ட தரவு 20 கண்காணிப்பு நிலையங்களிலிருந்து பெறப்பட்டது மற்றும் மாதிரிகளின் வளர்ச்சி மற்றும் சரிபார்ப்புக்கு பயன்படுத்தப்பட்டது. நீல நிறத்தில் இருந்து அருகிலுள்ள அகச்சிவப்பு வரையிலான பிராந்தியத்தில் உள்ள ஆப்டிகல் பேண்டுகள் மற்றும் அனைத்து சாத்தியமான பேண்ட் விகிதங்களும் நீர்நிலையின் பிரதிபலிப்பு மற்றும் கவனிக்கப்பட்ட தரவு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்பை ஆராய பயன்படுத்தப்பட்டன. chl-a மற்றும் கொந்தளிப்பு செறிவுகளை மதிப்பிடுவதற்கான முன்கணிப்பு மாதிரிகள் ஸ்டெப்வைஸ் மல்டிபிள் லீனியர் ரிக்ரஷன் (MLR) மூலம் உருவாக்கப்பட்டன மற்றும் உலர் பருவத்தில் உயர் குணகங்களை அளித்தன (chl-a க்கு R2=0.86 மற்றும் கொந்தளிப்புக்கு R2=0.84) மற்றும் மிதமானது. ஈரமான பருவத்தில் தீர்மானிக்கும் குணகங்கள் (chl-a க்கு R2=0.66 மற்றும் R2=0.63 க்கு கொந்தளிப்பு). மொத்த பாஸ்பேட் மற்றும் TN க்கான மதிப்புகள் chl-a மற்றும் டர்பிடிட்டி செறிவு மற்றும் சில பட்டைகள் மற்றும் அவற்றின் விகிதங்களுடன் தொடர்புபடுத்தப்பட்டுள்ளன. Landsat TM மற்றும் OLI ஆகியவற்றின் செயல்பாடாக சிறந்த-பொருத்தமான பல நேரியல் பின்னடைவு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி மொத்த பாஸ்பேட் மற்றும் TN மதிப்பிடப்பட்டது மற்றும் தரைத் தரவு மற்றும் உலர் பருவத்தில் அதிக நிர்ணய குணகத்தைக் காட்டியது (மொத்த பாஸ்பேட்டுக்கு R2=0.74 மற்றும் TNக்கு R2=0.82) மற்றும் ஈரமான பருவத்தில் (மொத்த பாஸ்பேட்டுக்கு R2=0.69 மற்றும் TNக்கு R2=0.82). MLR மாதிரிகள் புளோரிடா விரிகுடாவில் ஆய்வு செய்யப்பட்ட நீரின் தர அளவுருக்களின் இடஞ்சார்ந்த மாறுபாடுகளைக் கண்காணிக்கவும் கணிக்கவும் நல்ல நம்பகத்தன்மையைக் காட்டின.