ரிமோட் சென்சிங் & ஜிஐஎஸ் ஜர்னல்

சுருக்கம்

ஆழமான செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்தி வகைப்படுத்தல் துல்லியத்தில் செயல்படுத்தும் செயல்பாட்டின் விளைவைப் படிப்பது

சர்வா ஏ*

செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (ANN) தொலைநிலை உணர்திறன் வகைப்பாட்டில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ANN ஐ மேம்படுத்துவது இன்னும் குறிப்பாக தொலை உணர்வில் ஒரு புதிரான ஆராய்ச்சித் துறையாக உள்ளது. இந்த ஆராய்ச்சிப் பணியானது ANN செயல்படுத்தும் செயல்பாட்டை வகைப்படுத்தலில் (நிலப்பரப்பு மேப்பிங்) சரியாகப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு சோதனையாகும். முதல் படி குறிப்பு வரைபடத்தைத் தயாரித்து, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட செயல்படுத்தும் செயல்பாட்டைக் கருதி, ANN தெளிவற்ற வெளியீட்டைப் பெறுகிறது. துல்லியமான மதிப்பீட்டை அடைவதற்கு, வெளியீட்டை குறிப்புடன் ஒப்பிடுவதே கடைசிப் படியாகும். ஆராய்ச்சி முடிவு, ரிமோட் சென்சிங் வகைப்பாட்டில் பயன்படுத்த சரியான செயல்படுத்தும் செயல்பாட்டை சரிசெய்கிறது. ஒரு உண்மையான மல்டி-ஸ்பெக்ட்ரல் லேண்ட்சாட் 7 செயற்கைக்கோள் படங்கள் பயன்படுத்தப்பட்டு வகைப்படுத்தப்பட்டன (ANN ஐப் பயன்படுத்தி) மற்றும் வகைப்படுத்தலின் துல்லியம் வெவ்வேறு செயல்படுத்தும் செயல்பாடுகளுடன் மதிப்பிடப்பட்டது. சிக்மாய்டு செயல்பாடு சிறந்த செயல்படுத்தும் செயல்பாடாக கண்டறியப்பட்டது.