குறியிடப்பட்டது
  • சுற்றுச்சூழலில் ஆராய்ச்சிக்கான ஆன்லைன் அணுகல் (OARE)
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • JournalTOCகள்
  • சிமாகோ
  • Ulrich's Periodicals Directory
  • விவசாயத்தில் உலகளாவிய ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கான அணுகல் (AGORA)
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • சர்வதேச வேளாண்மை மற்றும் உயிரியல் அறிவியல் மையம் (CABI)
  • RefSeek
  • டைரக்டரி ஆஃப் ரிசர்ச் ஜர்னல் இன்டெக்சிங் (DRJI)
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • அறிஞர்
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • MIAR
  • பல்கலைக்கழக மானியக் குழு
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

கணினி பார்வை மூலம் மீன் நடத்தை பகுப்பாய்வு ஆய்வு

Bingshan Niu, Guangyao Li, Fang Peng, Jing Wu, Long Zhang மற்றும் Zhenbo Li

வளர்ப்பு மீன்களின் நடத்தை அல்லது உடலியல் மதிப்பீடு, மாதிரி நேரம், சோதனை மற்றும் மீன்வளர்ப்பு நிலைமைகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகள் மற்றும் உள்ளார்ந்த முறைசார் சார்பு ஆகியவற்றின் காரணமாக எப்போதும் கடினமாக உள்ளது. இருப்பினும், கணினி பார்வை தொழில்நுட்பத்தின் சமீபத்திய வளர்ச்சிகள், மீன் நடத்தையை சிறப்பாகக் கவனிப்பதற்கான சாத்தியக்கூறுகளைத் திறந்துவிட்டன. இத்தகைய தொழில்நுட்பம் அழிவில்லாத, விரைவான, பொருளாதார, நிலையான மற்றும் புறநிலை ஆய்வுக் கருவிகளை அனுமதிக்கிறது, அதே நேரத்தில் பல்வேறு வகையான பயன்பாடுகளில் பட பகுப்பாய்வு மற்றும் செயலாக்கத்தின் அடிப்படையில் மதிப்பீட்டு நுட்பங்களை வழங்குகிறது. "மீன்", இந்த ஆய்வில், கிடைக்கக்கூடிய அனைத்து நீர்வாழ் சூழல்களிலும் வசிக்கும் மீனம் வகுப்பைச் சேர்ந்த நீருக்கடியில் முதுகெலும்பு மீன்களைக் குறிக்கிறது. கணினி பார்வையைப் பயன்படுத்தும் கேமராக்களைப் பயன்படுத்தும் தற்போதைய, உலகளாவிய மீன் நடத்தை ஆய்வு முறைகளை மதிப்பிடுவதை இந்த ஆய்வு நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. மீன் நடத்தைக்கு பயன்படுத்தப்படும் கணினி பார்வையின் பரிணாமம் இந்த தாளில் உற்பத்தியின் அனைத்து நிலைகளிலும், குஞ்சு பொரிப்பதில் இருந்து அறுவடை வரை ஆராயப்படுகிறது. கணினி பார்வை தொழில்நுட்பம் 1973 முதல் 2018 வரை, குறிப்பாக எல்செவியர் தரவுத்தளத்தில் இருப்பதாகக் கருதப்படுகிறது. மீன் நடத்தை மற்றும் நீருக்கடியில் வாழ்விடங்கள் பெரிய அளவில் ஆராயப்படுகின்றன, குறிப்பாக மீன்வளர்ப்பு மீன்பிடித்தல். மேலே காணப்பட்ட முறைகளின் அடிப்படையில், தற்போதைய சூழ்நிலையில் தொடர்புடைய கண்ணோட்டங்கள் மற்றும் எதிர்கால ஆராய்ச்சி திசைகளுக்கான பரிந்துரைகள் வழங்கப்படுகின்றன.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ