குறியிடப்பட்டது
  • அகாடமிக் ஜர்னல்ஸ் டேட்டாபேஸ்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • கல்வி விசைகள்
  • JournalTOCகள்
  • சீனாவின் தேசிய அறிவு உள்கட்டமைப்பு (CNKI)
  • சிமாகோ
  • விவசாயத்தில் உலகளாவிய ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கான அணுகல் (AGORA)
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • RefSeek
  • டைரக்டரி ஆஃப் ரிசர்ச் ஜர்னல் இன்டெக்சிங் (DRJI)
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • MIAR
  • பல்கலைக்கழக மானியக் குழு
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

நுண் துகள்களைக் கண்டறிவதற்கான உயிரியல் மூலக்கூறு உணர்திறன் நுட்பங்களின் வளர்ச்சி: மருத்துவ மருத்துவப் பயன்களில் கவனம் செலுத்துங்கள்

அலெக்சாண்டர் இ பெரெசின்

நுண் துகள்கள் (எம்.பி.க்கள்) என்பது, செல்லுலார் வெசிகுலேஷன் மற்றும் செல்களின் சவ்வை பிளவுபடுத்துவதன் மூலம் வெளியிடப்படும் வெசிகிள்களின் (விட்டம் 100-1000 என்எம்) பன்முகத்தன்மை கொண்ட மக்கள்தொகையை வரையறுக்கிறது மற்றும் இதய நோய்கள், புற்றுநோய், செப்சிஸ், எக்லாம்ப்சியா, ஆட்டோ இம்யூன்சியா, எக்லாம்ப்சியா உள்ளிட்ட பல்வேறு நோய்களில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. மற்றும் வளர்சிதை மாற்ற நிலைகள். MP கண்டறிதலின் பகுப்பாய்வு முறைகள் குறித்து தற்போது தரநிலைப்படுத்தல் இல்லை. வழக்கமான முறைகள் சிக்கலான மதிப்பீட்டைப் பற்றிய முக்கியமான வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளன மற்றும் வணிக ரீதியாகக் கிடைக்கக்கூடிய பெரும்பாலான ஓட்ட சைட்டோமீட்டர்களுக்கு ஏற்படும் தீர்மான சிக்கல்கள் காரணமாக ஒப்பீட்டளவில் குறைந்த உணர்திறன் மற்றும் துல்லியத்தால் பாதிக்கப்படுகின்றன. மாற்றாக, சமீபத்தில் உயிரியல் நானோ துகள்களின் அளவீடு மற்றும் அளவுக்கான ஒரு முறையாக அங்கீகரிக்கப்பட்டது மேற்பரப்பு பிளாஸ்மோன் அதிர்வு அடிப்படையிலான இமேஜிங் நுண்ணோக்கி (SPRi மைக்ரோஸ்கோபி) பெரும்பான்மையான எம்.பி.க்கள் அங்கீகாரம் சிக்கல்களைத் தீர்க்க குறிப்பிடத்தக்க வகையில் பயனுள்ளதாக இருக்கும். ராமன் மைக்ரோ-ஸ்பெக்ட்ரோஸ்கோபி, மைக்ரோ நியூக்ளியர் காந்த அதிர்வு நுட்பம், சிறிய-கோண எக்ஸ்-ரே சிதறல் மற்றும் முரண்பாடான சிறிய-கோண எக்ஸ்-ரே சிதறல் ஆகியவை SPRi மைக்ரோஸ்கோபி மற்றும் ஃப்ளோ சைட்டோமெட்ரியுடன் போட்டியிடக்கூடும். நுண் துகள்கள் தீர்மானித்தல், அளவீடுகள் மற்றும் மதிப்பீட்டின் புதிய நுட்பங்கள் தொடர்பான சமகால அணுகுமுறைகள் குறித்து வரிசைப்படுத்தல் கருத்து விவாதிக்கப்படுகிறது.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ