குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • அறிஞர்
  • பப்ளான்கள்
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

கணக்கியல் தரவைப் பயன்படுத்தி வருவாய் இயக்கங்களின் கணிப்பு: XBRL ஐப் பயன்படுத்துதல்

அமோஸ் பாரனெஸ் மற்றும் ரிமோனா பாலாஸ்

ஒரு இலாபகரமான முதலீட்டு மூலோபாயத்திற்கான அடிப்படையாக கணக்கியல் தகவலின் பயன் ஒரு முக்கியமான பிரச்சினையாகும். இந்த ஆய்வின் நோக்கம் அசல் Ou et al ஐ மீண்டும் செய்வதாகும். XBRL தரவுத்தளத்தைப் பயன்படுத்தி ஆய்வு, SEC க்கு தேவையான தரப்படுத்தப்பட்ட நிதி அறிக்கை அமைப்பு. கணிப்பு மாதிரியில் சேர்க்கப்பட வேண்டிய மாறிகளைத் தீர்மானிக்க இரண்டு-படி லாஜிட் பின்னடைவு மாதிரியைப் பயன்படுத்தி, 2011 முதல் காலாண்டு முதல் 2015 ஆம் ஆண்டின் நான்காவது காலாண்டு வரை, எக்ஸ்பிஆர்எல் காலாண்டுத் தரவை ஆய்வு பகுப்பாய்வு செய்கிறது. தற்போதைய காலாண்டிற்கும் அடுத்த காலாண்டிற்கும் இடையே வருவாயின் திசை இயக்கத்தின் நிகழ்தகவை அடைய முன்கணிப்பு மாதிரி பயன்படுத்தப்பட்டது. இறுதி மாதிரிகளின் முடிவுகள், அடுத்தடுத்த வருவாய் மாற்றங்களைக் கணிக்கும் குறிப்பிடத்தக்க திறனைக் குறிக்கிறது. கணிப்புகள் சராசரியாக 72.4% சரியானதாகத் தெரிகிறது. இருப்பினும், இந்த கணிப்புகள் லாபகரமான முதலீட்டு மூலோபாயத்திற்கான அடிப்படையை வழங்க முடியவில்லை.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ