திரள் நுண்ணறிவு மற்றும் பரிணாமக் கணக்கீட்டுக்கான சர்வதேச இதழ்

சுருக்கம்

இதய நோய் கணிப்புக்கான மேம்படுத்தப்பட்ட துகள் திரள் உகப்பாக்கம் கொண்ட பல அடுக்கு பெர்செப்ட்ரான்களின் பயிற்சி

கெல்வாடே ஜேபி மற்றும் சலங்கர் எஸ்.எஸ்

இதயத் துடிப்பு மாறுபாடு பற்றிய ஆய்வு சமீபத்தில் இதய ஆரோக்கியத்தை மதிப்பிடுவதற்கு வேகம் பெற்றது. மேம்படுத்தப்பட்ட பார்ட்டிகல் ஸ்வர்ம் ஆப்டிமைசேஷன் (ஐபிஎஸ்ஓ) நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி மல்டி-லேயர் பெர்செப்ட்ரான்கள் (எம்எல்பி) நியூரல் நெட்வொர்க்கின் முன்கணிப்பு துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதற்கான புதிய அணுகுமுறையை இந்தத் தாள் பரிந்துரைக்கிறது. கார்டியாக் அரித்மியா வகுப்புகளின் மிகவும் துல்லியமான கணிப்புக்காக, எம்எல்பியின் எடைகள் மற்றும் சார்புகளை IPSO கணக்கிடுகிறது. இதய நிலை கணிப்புக்கான இந்த ஆய்வில், MIT-BIH அரித்மியா தரவுத்தளத்திலிருந்து இடது மூட்டை கிளைத் தொகுதி (LBBB), இயல்பான சைனஸ் ரிதம் (NSR), வலது மூட்டை கிளைத் தொகுதி (RBBB) உள்ளிட்ட மூன்று வகையான இதய சமிக்ஞைகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது, இதயத் துடிப்பு நேரத் தொடர் உருவாக்கம் ஆகியவை அடங்கும். , RR இடைவெளி நேரத் தொடரிலிருந்து அம்சங்களைப் பிரித்தெடுத்தல், பயிற்சி அல்காரிதம் செயல்படுத்துதல் மற்றும் அரித்மியாவின் கணிப்பு வகுப்புகள். முன்மொழியப்பட்ட பயிற்சி முறையின் பல சோதனைகள் MLP இன் ஒருங்கிணைப்பு திறனை மேம்படுத்துவதற்காக மேற்கொள்ளப்படுகின்றன. சோதனை முடிவுகள், சாய்வு அடிப்படையிலான பின்-பரப்பு (BP) கற்றல் வழிமுறையை விட ஒப்பீட்டளவில் சிறந்த மதிப்பீட்டை அளிக்கிறது.