குறியிடப்பட்டது
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • கல்வி விசைகள்
  • JournalTOCகள்
  • சீனாவின் தேசிய அறிவு உள்கட்டமைப்பு (CNKI)
  • விவசாயத்தில் உலகளாவிய ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கான அணுகல் (AGORA)
  • சர்வதேச வேளாண்மை மற்றும் உயிரியல் அறிவியல் மையம் (CABI)
  • RefSeek
  • டைரக்டரி ஆஃப் ரிசர்ச் ஜர்னல் இன்டெக்சிங் (DRJI)
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • அறிஞர்
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • பப்ளான்கள்
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

தொட்டுணரக்கூடிய உணவு புத்துணர்ச்சிக் குறிகாட்டியை உருவாக்க ஹைட்ரோகலாய்டுகளின் பயன்பாடு

ஜார்ஜியா ராசி

தற்போது, ​​நிலையான "பெஸ்ட் பிஃபோர்" மற்றும் "யூஸ் பை" தேதிகள் உணவுத் துறையில் தரநிலையாக உள்ளன, ஆனால் அவை பெரும்பாலும் அதிக எச்சரிக்கையுடன் உள்ளன, மேலும் இது தேவையற்ற உணவு கழிவுகளை அதிகரிக்க வழிவகுக்கிறது. FAO (2019) மதிப்பிட்டுள்ளபடி, உலகெங்கிலும் மனித நுகர்வுக்காக உற்பத்தி செய்யப்படும் உணவில் சுமார் 30% ஒவ்வொரு ஆண்டும் இழக்கப்படுகிறது அல்லது வீணடிக்கப்படுகிறது. இது 1.3 பில்லியன் டன் உணவுக்கு சமம். இதன் விளைவாக, உணவு வீணாவதைக் குறைப்பதற்கான ஸ்மார்ட் பேக்கேஜிங்கின் வளர்ச்சியில் ஆர்வம் சமீபத்தில் அதிகரித்துள்ளது.

இந்தத் திட்டத்தின் நோக்கம், தாவர அடிப்படையிலான ஜெல்லின் அடிப்படையில் தொட்டுணரக்கூடிய உணவு புத்துணர்ச்சிக் குறிகாட்டியை உருவாக்குவது மற்றும் சமதளமான மேற்பரப்பில் (மிமிகா டச்) வைக்கப்படுகிறது. காட்டி பயன்படுத்த உள்ளுணர்வுடன் உள்ளது: புத்துணர்ச்சியானது ஜெல் அடுக்கின் மென்மையான மேற்பரப்புடன் தொடர்புடையது மற்றும் உடைந்தவுடன் புடைப்புகள் உணரப்படலாம். இது பார்வை மற்றும் அறிவாற்றல் குறைபாடுகள் உள்ளவர்களுக்கான குறிகாட்டியை உள்ளடக்கியது.

பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து ஹைட்ரோஜெல்களின் சிறப்பியல்பு (அதாவது ஜெல் வலிமை மற்றும் உறுதிப்பாடு, உருகும் வெப்பநிலை, பாகுத்தன்மை மற்றும் நுண்ணுயிர் உள்ளடக்கம்) உகந்த பொருளைத் தேர்ந்தெடுக்கும்.

ஜெல் திரவமாக்கலைக் கட்டுப்படுத்த, இரண்டு வெவ்வேறு பாதைகள் ஆய்வு செய்யப்பட்டன: நொதி செரிமானம் மற்றும் ஜெல் நெட்வொர்க்கின் ஹைட்ரஜன் பிணைப்பை சீர்குலைக்க குழப்பமான முகவர்களின் (எ.கா. அல்கலைன் தீர்வுகள்) பயன்பாடு. எதிர்வினை வீதம் தயாரிப்பு அனுபவிக்கும் சுற்றுப்புற வெப்பநிலைக்கு விகிதாசாரமாகும் மற்றும் அதன் கெட்டுப்போகும் விகிதத்துடன் பொருந்துகிறது.

பெறப்பட்ட முடிவுகள் வெவ்வேறு உணவுப் பொருட்களின் (பால் ρxy=1, மற்றும் ஆரஞ்சு சாறு ρxy=1) புத்துணர்ச்சியைக் கணிக்க சிறந்த தொடர்பைக் காட்டுகின்றன. இந்த தொழில்நுட்பம் உணவு வீணாவதை குறைக்க உதவும்.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ