குறியிடப்பட்டது
  • அகாடமிக் ஜர்னல்ஸ் டேட்டாபேஸ்
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • JournalTOCகள்
  • சீனாவின் தேசிய அறிவு உள்கட்டமைப்பு (CNKI)
  • சிமாகோ
  • Ulrich's Periodicals Directory
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பப்ளான்கள்
  • MIAR
  • பல்கலைக்கழக மானியக் குழு
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்

சுருக்கம்

நோய்த்தடுப்பு மருந்துகளுக்கான உரைச் செய்தி நினைவூட்டல்களில் வழங்குநரின் முன்னோக்குகளின் சிறப்பியல்பு

கரோலின் ஆர் அஹ்லர்ஸ்-ஷ்மிட், கைட்லின் டிச், எலிசபெத் ஸ்னைடர், ஜாய் ஏ நிம்ஸ்கர்ன்-மில்லர் மற்றும் ஆமி கே செஸ்ஸர்

குறிக்கோள்: இந்த ஆய்வின் நோக்கம் நோய்த்தடுப்பு வழங்குநரின் நடைமுறைகள் மற்றும் குறுஞ்செய்தி நினைவூட்டல்களின் முன்னோக்குகளை வகைப்படுத்துவதாகும். முறைகள்: இது கன்சாஸில் உள்ள குழந்தை மருத்துவர்கள், குடும்பப் பயிற்சி மருத்துவர்கள் மற்றும் சுகாதாரத் துறைகளின் விளக்கமான ஆய்வாகும். அரை கட்டமைக்கப்பட்ட தொலைபேசி நேர்காணல்கள் நடத்தப்பட்டன. பதினைந்து சுகாதாரத் துறைகளும், 19 மருத்துவர் அலுவலகங்களும் பங்கேற்றன. முடிவுகள்: மருத்துவர்களைக் காட்டிலும் சுகாதாரத் துறையினர் தங்களுடைய கிளினிக் நோய்த்தடுப்பு வீதம் (80% எதிராக 37%), நினைவூட்டல் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துதல் (93% எதிராக 32%) மற்றும் அலுவலகத்திற்கு வெளியே நினைவூட்டல்களைப் பயன்படுத்துதல் போன்றவற்றில் அதிக வாய்ப்புள்ளது. கூடுதலாக, மருத்துவர்களைக் காட்டிலும் சுகாதாரத் துறைகள், உரைச் செய்திகளை ஒரு பொருத்தமான நினைவூட்டல் முறையாகக் கருதுகின்றன (100% எதிராக 63%) மற்றும் ஒரு குறுஞ்செய்தி முறையை முயற்சிக்கத் தயாராக உள்ளன (93% எதிராக 79%). நோயாளிகள் மத்தியில் குறைந்த செல்போன் பயன்பாடு, குழு நடைமுறைகளில் ஒருமித்த கருத்து தேவை, மற்றும் தனியுரிமை கவலைகள் ஆகியவை குறுஞ்செய்தி அனுப்புவதற்கான தடைகள். முடிவுகள்: சில நோய்த்தடுப்பு வழங்குநர்கள் தற்போது குறுஞ்செய்தி நினைவூட்டல்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர், அத்தகைய திட்டங்களுக்கான ஆதரவு அதிகரித்துள்ளது. சட்டச் சிக்கல்கள் தொடர்பான கல்வி, குறுஞ்செய்தி நினைவூட்டல் அமைப்புகளின் செயலாக்கம் மற்றும் செயல்திறன் பற்றிய கூடுதல் ஆராய்ச்சி மற்றும் நிதி ரீதியாக கரைப்பான் திட்டத்தை உருவாக்குவதன் மூலம் உணரப்பட்ட தடைகளை கடக்க முடியும். புதுமை மாதிரியின் பரவல் போன்ற கோட்பாட்டு கட்டமைப்புகள் கருத்தில் கொள்ளப்பட வேண்டும்

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ