குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • Ulrich's Periodicals Directory
  • RefSeek
  • டைரக்டரி ஆஃப் ரிசர்ச் ஜர்னல் இன்டெக்சிங் (DRJI)
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பிராக்வெஸ்ட் சம்மன்ஸ்
  • அறிஞர்
  • பப்ளான்கள்
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

ஆக்ஸிஜன் போக்குவரத்து சவ்வுகள் மற்றும் CO 2 பிடிப்பு மற்றும் சிங்கஸ் உற்பத்தியில் அவற்றின் பங்கு

முஹம்மது ரியாஸ்* மற்றும் முஹம்மது அப்துல்லா பட்

கடந்த 20 ஆண்டுகளில் வாயுப் பிரிப்புக்கான சவ்வு தொழில்நுட்பம் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைக் கண்டுள்ளது, குறிப்பாக அதிக தூய்மையான ஆக்ஸிஜன் வாயுவை செலவு குறைந்த உற்பத்திக்காக காற்றுப் பிரிப்புப் பகுதியில். கிரையோஜெனிக் வடிகட்டுதல் போன்ற மரபுவழி பிரிப்பு செயல்முறைகளுக்கு மாற்று வழிக்கு இது விரைவாக வழி வகுக்கிறது. ஆக்சிஜன்-அயன் கடத்தலை அடிப்படையாகக் கொண்ட திட-நிலை மின்வேதியியல் செல்கள் அயனி ஃப்ளக்ஸ் வடிவத்தில் O2 இன் உயர் வெப்பநிலை தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட போக்குவரத்தை அனுமதிக்கின்றன. எனவே இந்த அமைப்புகள் மூலக்கூறு ஆக்ஸிஜனுக்கான வடிகட்டிகளாக செயல்படலாம் அல்லது ஆக்ஸிஜன் வாயுவை உருவாக்கலாம். CO2 மற்றும் H2O இன் சூரிய வெப்ப வேதியியல் மாற்றமானது, 1500°C க்கும் அதிகமான வெப்பநிலையில், நீடித்த உலோக ஆக்சைடு வினையூக்கிகளின் உதவியுடன் மீண்டும் மீண்டும் வெப்பமாக்கல்-குளிர்ச்சி சுழற்சிகளில் வழக்கமாக மேற்கொள்ளப்படுகிறது. ஆக்ஸிஜன் போக்குவரத்து சவ்வுகள் (OTMகள்) அதிக அடர்த்தி கொண்ட பீங்கான் சவ்வுகளாகும், அவை ஆக்ஸிஜன் அயனிகள் மற்றும் எலக்ட்ரான்களின் கலப்பு கடத்துத்திறனைக் காட்டுகின்றன மற்றும் இரண்டு-கட்ட உலோக ஆக்சைடு OTM ஆனது CO2 மற்றும் H2O ஐ ஒரு H2/CO விகிதத்துடன் ஒரே படியில் சிங்காக மாற்றும். 2:1; இதனால் சின்காஸ் உற்பத்திக்கான மாற்று வழியை வழங்குகிறது. OTMகள் எரிவாயு மற்றும் நிலக்கரி அடிப்படையிலான மின் உற்பத்தி நிலையங்களுக்கு ஆக்ஸி-எரிபொருள் மற்றும் CO2 பிடிப்பு செயல்முறைகளுக்கு சாதகமான தொழில்நுட்பத்தையும் முன்மொழிகின்றன. அதிக வெப்பநிலையில் காற்றில் இருந்து ஆக்ஸிஜனைப் பிரிப்பதற்கான பீங்கான் சவ்வு துறையில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் மற்றும் பல பொருட்கள் மற்றும் பீங்கான் அடிப்படையிலான சவ்வுகளின் வாய்ப்பு மதிப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ