குறியிடப்பட்டது
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • கல்வி விசைகள்
  • JournalTOCகள்
  • சீனாவின் தேசிய அறிவு உள்கட்டமைப்பு (CNKI)
  • விவசாயத்தில் உலகளாவிய ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கான அணுகல் (AGORA)
  • சர்வதேச வேளாண்மை மற்றும் உயிரியல் அறிவியல் மையம் (CABI)
  • RefSeek
  • டைரக்டரி ஆஃப் ரிசர்ச் ஜர்னல் இன்டெக்சிங் (DRJI)
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • அறிஞர்
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • பப்ளான்கள்
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

டிஸ்ஃபேஜியா டயட்களின் குறைவின் எளிமையை மதிப்பிடுவதற்கு மேற்பரப்பு எலக்ட்ரோமோகிராஃபி அடிப்படையில் ஒரு முன்கணிப்பு மாதிரி

யூகி கயானுமா, ரெய்கோ உடே, மிச்சிகோ மினாமி, அராடா அபே, கசுமி கிமுரா, ஜுன்கோ ஃபுனகி, யோஷிரோ இஷிமாரு மற்றும் டோமிகோ அசகுரா

வயதான அல்லது பெருமூளை தமனி நோய்களால் விழுங்குவதில் கோளாறு உள்ளவர்களுக்கு டிஸ்ஃபேஜியா டயட் பயன்படுத்தப்படுகிறது. டிஸ்ஃபேஜிக் உணவுகளுக்கான தற்போதைய தரநிலைகள் அவற்றின் உடல் பண்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. இருப்பினும், விழுங்குவதன் எளிமையை பிரதிபலிக்கும் அளவுருக்கள் முக்கியமானவை. இங்கே, தேய்மானத்தின் எளிமையை புறநிலையாக மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு முறையை நாங்கள் உருவாக்கியுள்ளோம். முதலில், 68 சொற்களை நாங்கள் சேகரித்தோம், அவை எளிதில் தேய்மானம் தொடர்பான உணவு அமைப்புகளை விவரிக்கின்றன, மேலும் 54 வணிக டிஸ்ஃபேஜியா உணவுகளை மாதிரிகளாகத் தேர்ந்தெடுத்தோம். இந்த விதிமுறைகள் மற்றும் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி, நாங்கள் ஒரு அமைப்பு-உணர்தல் கேள்வித்தாள் கணக்கெடுப்பை நடத்தினோம், மேலும் முடிவுகள் கடிதப் பகுப்பாய்விற்கு உட்படுத்தப்பட்டன. இந்த பகுப்பாய்வின் முடிவுகளைக் குறிப்பிடுகையில், 10 இழைமங்கள் தேய்மானத்தை எளிதாகக் குறிக்கின்றன மற்றும் ஒவ்வொரு அமைப்புக்கும் தொடர்புடைய டிஸ்ஃபேஜியா உணவுகளும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன. பின்னர், இந்த மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி கழுத்தின் முன்புற முக்கோணத்தின் (துணை முக்கோணம்) உணர்ச்சி மதிப்பீடு மற்றும் மேற்பரப்பு எலக்ட்ரோமோகிராபி (sEMG) பதிவு செய்யப்பட்டது. உணர்திறன் மதிப்பீடு மற்றும் sEMG தரவுகளுக்கு ஒரு பகுதி குறைந்தபட்ச சதுரங்கள் (PLS) பின்னடைவு நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் தேய்மானத்தை எளிதாக்குவதற்கான முன்கணிப்பு மாதிரியை நாங்கள் உருவாக்கியுள்ளோம். குறுக்கு சரிபார்ப்பு மாதிரியின் அளவுரு பொருத்துதல் குறிப்பிடத்தக்கதாக இருந்தது (R2, 0.87; RMSE, 0.34). தரவைச் சோதிக்க மாதிரியைப் பொருத்துவதன் மூலம் மாதிரி துல்லியம் மேலும் ஆராயப்பட்டது, மேலும் முடிவுகள் மீண்டும் குறிப்பிடத்தக்கவை (R2, 0.89; RMSE, 0.10). sEMG அளவீடுகளைப் பயன்படுத்தி எங்கள் முன்கணிப்பு மாதிரி மிகவும் துல்லியமானது என்பதை இது குறிக்கிறது. இந்த முன்கணிப்பு மாதிரியின் மூலம் தேய்மானத்தின் எளிமையை மதிப்பிடுவது, டிஸ்ஃபேஜியா நோயாளிகளுக்கு விழுங்குவதை எளிதாக்கும் புதிய உணவுகளை அடையாளம் கண்டு உருவாக்க உதவும்.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ