ABM Rubayet Bostami, Hong Seok Mun மற்றும் Chul-Ju Yang
மார்பகம் மற்றும் தொடை இறைச்சியின் இரசாயன கலவை மற்றும் பிராய்லர்களில் உள்ள கொழுப்பு அமில விவரங்கள் ஆகியவற்றில் வெவ்வேறு கொழுப்பு மூலங்களின் விளைவுகளை மதிப்பீடு செய்ய சோதனை நடத்தப்பட்டது. சிகிச்சைகள் 1) DF1: அடிப்படை உணவு + சோயாபீன் எண்ணெய்; 2) DF2: அடிப்படை உணவு + கோழி கொழுப்பு; 3) DF2: அடிப்படை உணவு + கொழுப்பு; 4) DF3: அடிப்படை உணவு + பன்றிக்கொழுப்பு மற்றும் பன்றிக்கொழுப்பு, மற்றும் 5) DF5: அடிப்படை உணவு + பன்றிக்கொழுப்பு. வெவ்வேறு கொழுப்பு மூலங்களைச் சேர்ப்பது உறவினர் உறுப்பு எடையில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தவில்லை ( பி > 0.05). DF4 (P<0.05) உடன் ஒப்பிடும்போது மார்பக இறைச்சி கச்சா கொழுப்பு உள்ளடக்கம் DF1 மற்றும் DF5 இல் அடக்கப்பட்டது. மொத்த SFA உள்ளடக்கம் குறைக்கப்பட்டது மற்றும் மார்பக மற்றும் தொடை இறைச்சி (P <0.05) இரண்டிற்கும் மற்ற குழுக்களுடன் ஒப்பிடும்போது DF1 இல் மொத்த PUFA உள்ளடக்கம் உயர்த்தப்பட்டது. மொத்த MUFA உள்ளடக்கம் மார்பக இறைச்சியில் வேறுபடவில்லை, இருப்பினும், DF2, DF4 மற்றும் DF5 (P<0.05) உடன் ஒப்பிடும்போது DF1 மற்றும் DF3 இல் இது குறைவாக இருந்தது. மார்பக இறைச்சியில் உள்ள கொழுப்பு மூலங்களால் n-3 PUFA பாதிக்கப்படவில்லை, அதேசமயம் தொடை இறைச்சியில் (P<0.05) DF3, DF4 மற்றும் DF5 உடன் ஒப்பிடும்போது DF1 இல் உயர்த்தப்பட்டது. மார்பக மற்றும் தொடை இறைச்சியில் DF2, DF3, DF4 மற்றும் DF5 உடன் ஒப்பிடுகையில் DF1 இல் n-6 PUFA மேம்படுத்தப்பட்டது (P<0.05). PUFA மற்றும் SFA விகிதம் DF1 மற்றும் DF3 இல் மேம்படுத்தப்பட்டது, மேலும் மார்பக இறைச்சிக்காக DF2, DF4 மற்றும் DF5 இல் தரமிறக்கப்பட்டது; மற்றும் தொடை இறைச்சிக்கான மற்ற குழுக்களை விட DF1 இல் மேம்படுத்தப்பட்டது (P<0.05). மார்பக மற்றும் தொடை இறைச்சி n-6 முதல் n-3 PUFA மற்ற குழுக்களுடன் ஒப்பிடும்போது DF1 குழுவில் மேம்படுத்தப்பட்டது (P <0.05). சுருக்கமாக, வெவ்வேறு கொழுப்பு அமில உள்ளடக்கம் கொண்ட உணவு கொழுப்பு மூலங்கள் மார்பக மற்றும் தொடை இறைச்சி கலவை மற்றும் கொழுப்பு அமில சுயவிவரத்தை உறவினர் உறுப்பு எடையில் எதிர்மறையான தாக்கம் இல்லாமல் கணிசமாக பாதிக்கலாம் என்று முடிவுகள் சுட்டிக்காட்டுகின்றன. தரமான பிராய்லர் இறைச்சி உற்பத்திக்கு விரும்பத்தக்க கொழுப்பு அமிலம் மற்றும் குறைந்த மார்பக இறைச்சி கொழுப்பு உள்ளடக்கம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் DF1 குழு சிறந்த முடிவுகளை வெளிப்படுத்தியது.