சனா மப்ரூக், யோஸ்ரா பிரஹாம், ஹூசின் பர்ஹௌமி மற்றும் அப்டெர்ராசாக் மாரெஃப்
இந்த வேலையில், வெவ்வேறு துனிசியப் பகுதிகளிலிருந்து ஆலிவ் எண்ணெய்களுக்கு இடையில் பாகுபாடு காட்டப் பயன்படுத்தப்படும் கண்ணாடி கார்பன் மின்முனையை அடிப்படையாகக் கொண்ட சென்சார் பற்றி விவரிக்கிறோம். மூன்று மின்வேதியியல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி குணாதிசயம் செய்யப்பட்டது, சுழற்சி மின்னழுத்தம் (CV), வேறுபட்ட துடிப்பு மின்னழுத்தம் (DPV) மற்றும் சதுர அலை மின்னழுத்தம் (SWV). ஒவ்வொரு வகை எண்ணெயும் பலவிதமான சிறப்பியல்பு சிக்னல்களை வழங்குகிறது, அவை கொள்கை கூறு பகுப்பாய்வு (PCA), கிளஸ்டர் பகுப்பாய்வு (CA) மற்றும் பாரபட்சமான காரணி பகுப்பாய்வு (DFA) போன்ற பல்வேறு புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வின் உள்ளீட்டு மாறியாகப் பயன்படுத்தப்படலாம். முறைகள் ஒப்பிடப்படுகின்றன. பெறப்பட்ட முடிவுகள், துனிசியாவின் பல்வேறு பகுதிகளிலிருந்து பெறப்பட்ட ஆலிவ் எண்ணெய் குணங்களுக்கு இடையிலான பாகுபாடுகளில் பயன்படுத்தப்பட்ட முறைகளின் நம்பகத்தன்மையைக் காட்டுகின்றன.